点击探索：当铜遇见 AI，改写算力革命的底层逻辑！

这些超强能力的AI模型，都是通过超大规模的数据中心，吃掉了大量的算力，才训练出来了超大模型。单个GPU远远不能满足超大规模训练的算力要求，需要通过高速互联技术，把GPU、机架等连接起来，实现算力倍增的效果。

现在大多数的超算中心以及Nvidia下一代的GPU 主要还是采用铜缆，NVIDIA GB200 NVL72系统使用5184条大铜缆，合计长度超2英里。这种全铜互联的方案相比光互联的功耗会更低，据 Nvidia 联合创始人兼首席执行官黄仁勋介绍，与使用光收发器和重定时器相比，铜互联方案能节省约 20 千瓦的电力，将机架功耗从原来的 120 千瓦降至 100 千瓦。在一些特殊的环境下，比如有些数据中心是建在孤岛或海底，铜缆作为无源传输媒介，其耐用性更强，维护成本相对较低，特别是在恶劣环境下（如海底或偏远地区），铜缆的性能通常更为稳定。在这些特殊的场合，尽管铜缆带宽有限，仍然可能成为更优的选择。

铜的历史可以追溯到上世纪90年代。当时，半导体行业使用的是铝线，随着集成电路的越来越小，铝的导电性和可靠性成了瓶颈，铝线更容易断裂。

进一步，铜缆的寿命也变得很长，可以达到10到30年之间。此外，铜缆极低的发热量更好地解决了散热问题。芯片上的元件越多，发热量就越大，而铜比铝散热更快，可以降低芯片的运行温度。从IBM的突破开始，铜互联技术就成为了行业标准。各大芯片制造商纷纷采用铜互联，推动了处理器速度和效率的不断提升。

必须要对铜缆进行测试，为了提高测试效率，业内使用了一种叫做PXI网分的设备，它的作用是帮助我们更快地并行同时测试多组铜缆。单台满配的PXI网分相当于8台4端口的台式网分，这样配置的测试速度比使用单台台式网分配合开关矩阵的方式设备测试快很多倍。

如果测试量不是特别大，也可以选择单台网分加上开关矩阵，通过切换选择不同的铜缆进行测试，足够应对小规模的测试。如果需要更多端口的测试，一台主控电脑可以控制4个PXI机箱，并行测试 32对差分铜缆。这种配置适用于需要快速、大规模测试的场景。

目前主流的224G传输速率确实已经能够满足绝大部分数据中心和高性能计算的需求，随着数据量的不断增加和新兴应用对带宽需求的急剧提升，448G的预研显得尤为重要。